Mejores opciones para iniciar tu carrera profesional

ChatGPT llegó hace más de tres años y transformó la forma de trabajar de millones de personas. Desde entonces, cada vez más tareas sencillas han sido asumidas por esta inteligencia artificial en diversos sectores. Sin embargo, la tecnología también muestra sus límites, como por ejemplo las “alucinaciones”, que son aquellas veces en que inventa información, además de respuestas incompletas y cierto uso repetitivo de modismos que delatan que un texto fue generado por ChatGPT.

Ante esta situación, algunos se animaron a explorar otras opciones, como Gemini de Google y, más recientemente, Claude de Anthropic, que está ganando popularidad en el ámbito corporativo. Pero, ¿cuál es la mejor opción para quienes están comenzando en este mundo?

Según Daniel Stilerman, un especialista en Inteligencia Artificial y CEO de Nivii, Claude resalta como una opción principal entre estas tecnologías. “Claude parece ser el líder claro en el mercado”, asegura. Y añade que su rendimiento es muy positivo.

Para entender por qué Claude se destaca, Stilerman utiliza una metáfora: compara los sistemas de IA, como ChatGPT y Claude, con autos de Fórmula 1. “El motor de un automóvil de F1 es como el ‘modelo’ en IA”, explica. Luego menciona que el resto del auto, como la suspensión y las ruedas, representan el “arnés” o “andamiaje”. La clave de Claude está en que, en lugar de solo mejorar el motor, han optimizado todo el auto, lo que ha dado resultados impresionantes, especialmente para quienes desarrollan software.

A pesar de estos logros, Stilerman advierte que, actualmente, el nuevo modelo de ChatGPT ofrece resultados superiores al famoso Claude 5 Fable, lo que ha llevado a una homologación entre las tecnologías. Si alguien está buscando qué utilizar, sugiere: “Usen el que quieran. Claude parece ser el mejor, pero yo, personalmente, prefiero ChatGPT por su velocidad y facilidad de uso”. En Argentina, ChatGPT sigue siendo el jugador dominante, seguido por Gemini, mientras que Claude ocupa el tercer lugar por ahora.

¿Claude alucina menos que ChatGPT?

Una pregunta frecuente es cuánto deben preocuparnos las alucinaciones al usar inteligencia artificial, especialmente para tareas importantes. El miedo a que un sistema entregue resultados incorrectos puede ser un gran obstáculo para su adopción.

Stilerman señala que Claude tiene un mecanismo que lo hace parecer más preciso: “No es que sea más preciso, sino que su forma de comunicarse genera esa percepción”. En pruebas de conocimientop, donde se miden las alucinaciones, Claude suele tener porcentajes de error bajos. Sin embargo, en benchmarks más realistas, se ha visto que los mejores modelos pueden alucinar en un 30% de los casos.

Claude tiene un enfoque más cauteloso, prefiriendo negarse o afirmar “no sé” en vez de arriesgarse a dar una respuesta incorrecta. Por su parte, el modelo más reciente de ChatGPT tiende a ser más directo, lo que puede ser conveniente, pero también riesgoso si la información es errónea.

Tres consejos para evitar quedarte sin tokens en la versión paga

Un desafío adicional con Claude es que la versión gratuita se agota rápido. Y aunque pases a la versión paga, los “tokens” se consumen rápidamente, lo que podría ser frustrante. Aquí algunos consejos útiles para optimizar su uso.

El primer consejo es no usar el modelo más avanzado a menos que realmente sea necesario. Por ejemplo, dentro de Claude, si utilizás Haiku, los tokens durarán cinco veces más que si usás Opus, y casi diez veces más que con Fable.

El segundo consejo es crear una nueva conversación cada vez que cambies de tema. Esto evitará que se utilice el contexto de mensajes anteriores que no son relevantes y mejorará la probabilidad de recibir respuestas adecuadas con menos mensajes.

El tercer consejo es una trampa que puede dejar de funcionar en cualquier momento. A veces, al hacer preguntas, la IA termina generando un plan sin sentido, lo que puede consumir una gran cantidad de tokens antes de que te des cuenta. Para evitar esto, pídele que te explique cómo va a abordar la respuesta. Esto te permitirá supervisar su enfoque y detectar errores antes de que consuma todos tus tokens.

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