La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la forma en que operan las industrias y transformando las economías a nivel mundial. Con su potencial para modelar el futuro económico, la IA se ha convertido en una prioridad para muchos países. Sin embargo, un reciente estudio de Boston Consulting Group (BCG) revela que más del 70% de las economías están insuficientemente preparadas para la disrupción que la IA puede causar. Este hallazgo pone de manifiesto la necesidad urgente de que las naciones se adapten a estos cambios tecnológicos.
La Matriz de Madurez en IA de BCG proporciona una visión integral sobre la adopción de esta tecnología en 73 economías. El análisis se centra en dos áreas clave: la vulnerabilidad de cada economía ante los cambios impulsados por la IA y su preparación para aprovechar las oportunidades que presenta, como el crecimiento económico y el aumento de la productividad.
Sectores Vulnerables a la Disrupción de la IA
El informe identifica seis sectores particularmente expuestos a los cambios que traerá la IA: información y comunicación, productos tecnológicos, comercio al por menor, servicios financieros, servicios públicos y fabricación de vehículos. Economías como Luxemburgo, Hong Kong y Singapur, que dependen significativamente de estos sectores, son las más vulnerables.
Por otro lado, hay economías menos expuestas a la IA, principalmente aquellas que se centran en sectores como la agricultura y la construcción. Países como Indonesia y Etiopía tienen una menor dependencia de áreas altamente vulnerables a la disrupción tecnológica.
Preparación para la IA: El Índice ASPIRE
La preparación para la IA se mide a través del índice ASPIRE de BCG, que evalúa la capacidad de una economía para integrar esta tecnología eficazmente. Este índice abarca seis áreas clave: Ambición, Habilidades, Política y Regulación, Inversión, Investigación e Innovación, y Ecosistema.
De las 73 economías evaluadas, solo cinco se destacan con un alto nivel de preparación para la IA. Estas naciones no solo son pioneras en la adopción de la tecnología, sino que también destacan en inversión en investigación y desarrollo. Estados Unidos y Singapur son líderes en talento y capital, mientras que China se destaca en investigación y desarrollo, con un claro liderazgo en patentes y publicaciones científicas.
Grupos de Economías en la Adopción de IA
El análisis revela seis grupos distintos de economías en relación con la exposición y preparación para la IA:
- Pioneros en IA: Líderes en adopción, con alta inversión en I+D y talento cualificado.
- Competidores Estables: Economías con alta exposición a la IA pero que están bien preparadas, como Alemania y Malasia.
- Competidores Emergentes: Países como India y Arabia Saudita, que están adoptando la IA, aunque su exposición es menor.
- Practicantes Expuestos: Economías vulnerables, como Malta y Grecia, que necesitan acelerar su adopción de IA.
- Practicantes Graduales: Países de ingresos medios que adoptan la IA lentamente, como los que dependen de sectores tradicionales.
- Emergentes en IA: Economías en las primeras etapas de adopción, con potencial de crecimiento si invierten en educación y tecnología.
Recomendaciones para la Preparación de Gobiernos
El informe sugiere varias iniciativas para preparar a las economías para el futuro de la IA:
- Habilitar la IA: Proveer las bases necesarias para los países emergentes en IA.
- Acelerar la IA: Personalizar estrategias del índice ASPIRE para competidores y practicantes.
- Ampliar la IA: Impulsar la agenda global para los pioneros en IA.
El Contexto de Latinoamérica y Argentina
Latinoamérica se enfrenta a desafíos estructurales en términos de preparación para la IA. Sin embargo, la región tiene sectores estratégicos, como la agricultura y los servicios financieros, donde la IA puede marcar una diferencia significativa. Argentina, en particular, se clasifica como un practicante gradual, destacando en ambición y ecosistema, pero con debilidades en investigación y desarrollo.
Recientemente, Buenos Aires ha emergido como un importante hub tecnológico en la región, con inversiones significativas en IA. La creación de un hub de IA con más de 500 millones de dólares en inversiones es un paso crucial para potenciar su desarrollo. La adopción efectiva de la IA no solo puede mejorar la competitividad económica de Argentina, sino también generar un impacto positivo en la inclusión social y el desarrollo sostenible.
Es momento de actuar. La integración de la IA en la economía argentina podría ser el catalizador necesario para enfrentar los retos del futuro y capitalizar las oportunidades que esta tecnología ofrece.
